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Cross Forest

CROSS-Forest - CROSS Harmonization and HPC modelization of FOREST Datasets: Cross-Forest

Estado do projeto
Em curso
Financiamento
Connecting Europe Facility 2014-2020 (coordenado pelo INEA -Innovation and Networks Executive Agency). CEF TELECOM CALL FOR PROPOSALS 2017 CEF-TC-2017-3 AGREEMENT No INEA/CEF/ICT/A2017/1566738
UE
Prazo de execução
2018 – 2021
Participantes
objetivo

tragsa TRAGSA (ES) (coordenação), TRAGSATEC, Universidade de Valladolid (UVA), Direção-Geral do Território (DGT), Fundación Centro de Supercomputación de Castilla y León (Scayle).

Apoio de: Ministerio para La Transition Ecológica Y El Reto Demografico (MITECORD) (ESP) e Instituto da Conservação da Natureza e Florestas (ICNF) (PT)

Equipa

Alexandra Fonseca (coordenação), Ana Luisa Gomes, Rafael Lopes da Silva, André Serronha, Danilo Furtado, Henrique Silva, Paulo Patrício, Mário Caetano.

Objetivo

O projeto CROSS-Forest visa desenvolver Digital Services Infrastructures (DSI) orientadas para dois objetivos gerais: por um lado, apoiar o controle de incêndios florestais por permitir o acesso a informações precisas sobre materiais combustíveis e a mapas florestais e modelos de propagação de fogos dos dois países e, por outro lado, obter guias para a floresta que permitam estimar a evolução das massas florestais e a qualidade da madeira em Espanha. A concretização destes objetivos tem por base os conjuntos de dados geográficos e alfanuméricos associados à floresta provenientes de Portugal e de Espanha.

Em ambos os casos, a complexidade dos modelos numéricos, a necessidade de realizar inúmeras simulações com configurações variadas (geográficas, ambientais etc.) e modelos diferentes, torna necessário o uso de recursos de computação de alto desempenho (HPC).

Para cumprir os objetivos, o Cross-Forest produzirá uma ontologia transfronteiriça de dados florestais. Fornecerá também um repositório público com base nas recomendações INSPIRE e Linked Open Data (LOD), que publicará dados de floresta de acordo com a ontologia produzida. Os dados publicados em LOD e a ontologia de base constituem os principais resultados do projeto.

Os resultados estarão disponíveis nos portais nacionais de dados abertos (data.gob.es, dados.gov.pt), bem como no Portal Europeu de Dados. Em Portugal, os resultados também estarão acessíveis através do catálogo de metadados do SNIG.

Os utilizadores destes resultados serão a Administração Pública, os responsáveis por políticas públicas e os profissionais envolvidos em situações de emergência, embora se preveja também a criação de interfaces e visualizadores para o público em geral.

Resultados esperados
  • Um ou vários nós de HPC para processamento de dados de propagação de fogos florestais e suas consequências;
  • Conjuntos de dados e algoritmos/modelos acessíveis;
  • Pilotos/casos de uso de serviços de HPC aplicados à floresta nos dois países;
  • Ontologia transfronteiriça de dados florestais;
  • Dados florestais harmonizados e disponibilizados de acordo com os objetivos dos pilotos, usando os princípios de Linked Open Data (LOD);
  • Recomendações sobre medidas a tomar na sequência de fogos florestais;
  • Interfaces e visualizadores para o público em geral.
Publicações

Baiget LIompart, R., Vega Gorgojo, G., Lerner Cuzzi, M., Giménez, J.M., Fierro Garcia, B., Fonseca, A., Gomes,  A.L., Olivera, V.M., Campillo, J.L., Oviedo, F.B., Ordóñez Alonso, C. (2019). CROSS-FOREST, HARMONIZATION AND MODELING OF DATA: A cross-border project on open forest data in Spain and Portugal, Mapping – Revista Internacional de Ciencias de la Tierra, 28 (198): 38-44.

Baiget LIompart, R., Lerner Cuzzi, M., Fonseca, A., Gomes da Cruz. A. L., Olivera, V.M., Campillo, J.L., Veja  Gorgojo, G., Giménez, J.M., Oviedo, F.B.,  Ordóñez Alonso, C. (2019). CROSS-FOREST, HARMONIZATION AND MODELING OF DATA: A cross-border project on open forest data in Spain and Portugal, JIIDE 2019 – X Jornadas Ibéricas de las  Infraestructuras de los datos espaciales, Cáceres, 23-25 October 2019.

A DGT

Direção-Geral do Território
Rua Artilharia 1, 107
1099-052 Lisboa
Portugal

Telefone (+351) 21 381 96 00
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