Saltar para o conteúdo principal

foRESTER - Data fusion of sensor networks and fire spread modelling for decision support in forest fire suppression

Estado do projeto
Em curso
Financiamento
Fundação para a Ciência e Tecnologia
Prazo de execução
março 2019 – março 2022
Participantes

Instituto de Desenvolvimento de Novas Tecnologias (UNINOVA/FCTUNL/UNL) (coordenação), Direção-Geral do Território (DGT), Instituto Superior de Agronomia (ISA/ULisboa), NOVA Information Management School (NOVA IMS) (NOVA IMS/UNL), Universidade de Aveiro (UA), Centro de Tecnologias e Sistemas (CTS/UNINOVA/FCTUNL/UNL), Centro de Estudos do Ambiente e do Mar (CESAM/UA), Centro de Estudos Florestais (CEF/ISA/ULisboa), Centro de Investigação em Gestão de Informação (MagIC).

Equipa

Mário Caetano, Hugo Costa, Pedro Benevides.

Objetivo

Criar uma rede sensorial de baixo custo utilizando novas tecnologias de sistemas de informação para apoiar a tomada de decisões no contexto do combate ao fogo. O projeto será construído com base na experiência obtida com o MacFIRE, fornecendo ao sistema de apoio à decisão mais informação para os comandantes operacionais.

Resultados esperados
  • Desenvolver um módulo multissensor de baixo custo usando uma interface sensor-to-digital com eficiência energética e uma unidade de gestão de energia dedicada com processamento avançado de imagens do incêndio comunicações periódicas com o sistema de apoio à decisão (SAD).
  • Produzir mapas atualizados de ocupação e uso do solo antes e durante a época de incêndio, para serem usados pelo simulador de propagação de incêndio e fornecer imagens de satélite atualizadas com super-resolução para serem integradas no SAD.
  • Compilar os dados de entrada e quantificar a incerteza associada às variáveis-chave e realizar previsões de propagação de incêndio em tempo quase real, fornecendo mapas simples da probabilidade e intensidade do fogo.
Publicações

Artigos publicados

  • Costa, H., Giraldo, A., Caetano, M., 2020.
    xploring BFAST to detect forest changes in Portugal, Proc. SPIE 11533, Image and Signal Processing for Remote Sensing XXVI, 1153308, https://doi.org/10.1117/12.2566669
  • Costa, H., Benevides, P., Marcelino, F., Caetano, M., 2020.
    Introducing automatic satellite image processing into land cover mapping by photo-interpretation of airborne data. ISPRS - Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spat. Inf. Sci. XLII-3/W11, 29–34. https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLII-3-W11-29-2020
  • Hernandez, I., Benevides, P., Costa, H., Caetano, M., 2020.
    Exploring Sentinel-2 for land cover and crop mapping in Portugal. ISPRS - Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XLIII-B3-2020, 83–89, https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIII-B3-2020-83-2020

A DGT

Direção-Geral do Território
Rua Artilharia 1, 107
1099-052 Lisboa
Portugal

Telefone (+351) 21 381 96 00
Contactos